多示例核相关论文
提出了一种考虑包中样本在概念空间中重要度的多示例核学习方法。引入了包中示例对整个样本空间所包含概念的权重向量。通过数量化......
在多示例学习中引入利用未标记示例的机制,能降低训练的成本并提高学习器的泛化能力。当前半监督多示例学习算法大部分是基于对包......
以往半监督多示例学习算法常把未标记包分解为示例集合，使用传统的半监督单示例学习算法确定这些示例的潜在标记以对它们进行利用。......
