多级矢量量化相关论文
该文所介绍了混合激励线性预测编码(MELP),即是其中一种非常优秀的编码方法.它结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法......
语音编码是现代通信网络中最基本的内容之一。为了满足通信领域众多的需求，2.4kbps及以下的低速率语音编码技术一直是十分重要的研......
学位
近年来,音频处理技术的飞速发展和因特网的迅速普及使得数字音频作品的获取、编辑和发布变得十分容易。音频作品的知识产权保护已......
混合激励线性预测MELP编码方法结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法的优点,成为低码率语音编码的研究热点,该方法可......
表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参......
为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的......
研究了基于运动补偿的多级矢量量化编码方法.针对传统算法编码质量较低的问题,在保持量化器结构不变的情况下,借鉴维特比编码方式,......
结合小渡变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方......
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和......
提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得......
本文所介绍的混合激励线性预测编码(MELP)采用了一种新的更符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,从而较好地实现了低码率的语......
针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点，提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方......
提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法(DPMSVQ)的码本设计方法.这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相......
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能，提出了一种预测分类分裂矢量量化算法，它根据线谱对的特点，融合了预测、分类、分裂的......
期刊
为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法.每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚......
