多议题协商相关论文
多Agent理论和技术的研究是分布式人工智能领域的主要研究课题之一,其基本研究任务是协同系统中各个Agent的目标、规划、知识和动......
IT技术的发展日新月异，软件及其应用架构、电子商务智能化(如搜索代理、卖方的主动推荐和双边及多边协商等)也在不断发展，从而能更好......
多议题协商是电子商务的关键问题,Agent技术的应用使得多议题协商可以实现智能化和半自动化。专家和学者们提出了很多Agent协商模......
在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可......
为了解决多Agent系统（MAS）协商双方在信息对称情况下的自动协商问题,提出了一种用基于支持向量机算法的间接学习对手协商态度的协商......
针对复杂环境下的Agent间的多议题协商，提出了一个多策略整合的协商框架，阐述了基于多议题的多回交互提议机制，在此基础上给出了一个......
解决协商僵局问题是协商优化中的重要研究课题.利用协商议题之间的相关性,提出了一种用于消解双边多议题协商僵局的多目标粒子群优......
协商与协作是虚拟企业最核心的内容,针对虚拟企业运行过程中不完全信息环境造成的企业成员间信息不对称,且随着虚拟企业运行产生的......
在多议题协商研究中,议题之间的依赖关系增加了协商Agent效用函数的复杂性,从而使得多议题协商变得更加困难.基于效用图的多议题依......
自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的......
研究完全信息情况下的双边多议题协商问题，提出一种双方反提议决策模型，在每一轮反提议生成过程中，提议方在满足自身效用在该轮的保留......
随着在线变易越来越普遍，如何有效地将先进的agent技术运用于电子商务协商领域，已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方......
Agent多议题协商研究是多Agent合作求解的核心内容之一，一般基于对策论的方法实现Pareto最优的协商结果。由于很多学者将其转化为单......
不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式；另一方面，Agent一般拥有或多或少的经验和知识，这将帮助它......
多Agent系统中的协商问题往往由许多议题组成，导致问题空间十分庞大．传统的协商方法通过对问题空间进行穷尽搜索来找到最优解，并不适......
针对MTO（make—to—order）供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格／交货期协商问题，基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点，提出......
针对现有协商策略机制在处理动态议题方面的不足,提出了一种新的提议生成策略机制。一方面,该机制通过对现有机制的重新整合简化了......
针对多议题协商中的僵局问题,提出了一个基于议题权值的优化策略。利用学习机制预测对手议题权值,并考虑多议题协商中各议题之间的......
针对自动协商领域中的双边多议题自动协商问题,作了综述研究。首先概述了协商的相关概念,介绍了协商的分类及性能评价标准;然后结......
依赖关系一直是多议题协商的重点和难点。在基于依赖关系的多议题协商背景下,对依赖关系和依赖度进行了严格的定义和度量。在协商......
随着电子商务的发展与人工智能技术的完善,电子商务与人工智能技术的结合成为新的关键技术。基于Agent人工智能技术的电子商务协商......
