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从给定输入数据中提取特征是机器学习成功应用的关键[8]。特征学习寻求从输入数据到(通常是实数值的)特征向量的最优转换,该特征向......
流媒体技术和应用的迅猛发展,给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力,网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要。提出......
为满足顾客的质量需求,提出了一种基于二元语义的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法。针对顾客表达信息的模糊性和不确定......
考虑到关系的多语义性以及不同实体和关系之间的确定性,提出一种面向多语义关系的知识图谱表示方法TransC。将关系划分为多条语义,......
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GIS对空间对象及其关系表达能力的增强以及多源数据集成应用的需要,不仅扩大了城市空间数据的内涵, 而且推动了城市空间数据集成研......
利用对象之间的相似性关系,度量学习为样本学到有效的特征表示,使得在该表示空间中,样本之间的距离度量能够精确反映样本之间的相......