多阶段聚类相关论文
当今世界是一个信息爆炸的时代,人们越来越依赖网络来获取信息。如何从海量网络数据中快速、准确的获得有用的信息成为了亟需解决的......
针对传统的层次聚类算法每次迭代只将距离最小的那对类簇合并,容易受离群点影响,偏向于发现凸状或球状簇等缺点,CURE算法启发,采用簇中......
提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类,使用边界点处理技术提高聚类......