多项式核相关论文
用构造性的方法证明:具有多项式核的支持向量机对连续函数的逼近速度不超过函数的最佳多项式逼近,并且逼近的阶由多项式核所确定,......
股价预测是一个复杂的非线性问题,随着数据分析技术的不断发展,应用机器学习方法来进行股票量化分析的研究也越来越多。文章用非线......
在功能基因组学中,理解高等生物的调控机制是当前研究面临的重要挑战。转录因子是一种特殊蛋白质,通过与基因上游的顺式调控元件结......
随着信息时代的到来和Internet的日益普及,越来越多的信息以电子文本的形式存在于网络上。如何从海量的文本中提取潜在的、有价值......
本文给出了单纯形上具有多项式核最小二乘正则化回归算法的逼近阶。我们的目的是解决学习理论中回归问题的误差分析。我们分别通过......
多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题。针对多项式核学习能力较差的缺点,将学习能力较强的条......
针对多项式核函数学习能力差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核支持向量机文本......
各个点在数据内部的组织结构中自然地扮演着3种不同的结构性角色，分别是毂、质心和野值．在基于邻域的聚类算法中，邻域密度因子能够识......
基于核方法的学习算法在机器学习领域占有很重要的地位（如支持向量机Support Vector Machines，简称SVM）。但该方法在处理回归问题时的......
给定候选人集合C,部分投票的集合P=（v1,v2,…,vn）和候选人c∈C。是否存在P的拓展P′=（v′1，v′2，…，v′n），使得f∈r（P′）,该问题在不同的得分......
针对传统的光伏最大功率点跟踪算法存在成本高，精度低的问题，进而采用混合核支持向量机算法尝试解决这一难题。通过研究分析高斯核函......
归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选......
针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标发生尺度变化和严重遮挡的情况下跟踪失败的问题,提出了一种基于自适应的核相关滤波的目标跟......
为了改善传统Otsu分割方法的分割性能,提出了一种基于核空间函数变换的崭新Otsu阈值化分割方法。该方法首先利用再生核空间的核函......
主成分分析(宿写为PCA)用线性变换方法,将原空间映射到一个线性子空间,主要用于数据压缩,特征提取.近年来广泛应用于多指标评价体......
多项式核函数支持向量机由于其良好的泛化能力而得到重视,并被研究应用于文本分类问题。针对多项式核函数学习能力差的缺点,将学习......
为克服基于单核函数KPCA的人脸识别方法的局限性,将几个单核函数合理组合以充分利用它们的互补特性,所形成的组合核函数性能将优于......
航空瞬变电磁法是以飞机为载体、电磁感应为勘探机理的航空物探方法。相比于地面瞬变电磁法,航空瞬变电磁法具有快速、高效、低成......
