字嵌入相关论文
中文分词是指把一整句话按照既定的规范切分为一个个单独的词,它是中文自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的一个基础......
在生态治理技术领域中,有大量的文献数据没有得到充分的开发与利用。提出基于字嵌入的BiLSTM-IDCNN-CRF模型,结合BiLSTM网络和IDCN......
针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和......
当前主流的中文分词方法是基于有监督的学习算法,该方法需要大量的人工标注语料,并且提取的局部特征存在稀疏等问题。针对上述问题......
对文本进行分词和词嵌入通常是中文命名实体识别的第一步,但中文的词与词之间没有明确的分界符,专业词及生僻词等未收录词(Out of ......
随着医疗信息化的发展,越来越多的医疗信息被数字化的记录下来,这些医疗信息蕴含着丰富的医学知识。如何有效地提高提取和利用海量......
文本自动撰写在自然语言处理中是一个重要的研究领域,可通过人工智能的方法来提升文本的生成结果。目前主流的生成方法是基于深度......
当前主流的中文分词方法是基于字标注的传统机器学习方法,但传统机器学习方法需要人为地从中文文本中配置并提取特征,存在词库维度......
[目的]利用LSTM 模型和字嵌入的方法构建分类系统，提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。[方法]引入深度学习算法，利用......
