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电力系统数字仿真计算已成为电网规划、设计、调度和运行控制的主要决策依据,电力负荷模型是影响仿真结果精度和可信度最为重要的......
文中提出将基于数据挖掘原理的密度梯度聚类算法应用于电力系统负荷动特性的聚类。通过计算实测响应空间各样本间的密度分布,得到原......
明确指出了负荷动特性的分类与综合在面向实用化过程中所必须解决的3个层次问题.以基于实测响应空间的负荷动特性分类方法为基础,......
提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中......