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计算机通信网络中的链路容量与流量分配（CFA）问题是一个极其复杂的网络优化问题。本文采用正交多主体遗传算法求解CFA问题，得到了满意......
为了降低网络的运营费用与改进网络性能,首次采用近年来新出现的一种高效的现代超启发式搜索方法--禁忌搜索算法求解计算机通信网......
为了降低网络运营费用与改进网络性能，采用近年来新出现的一种高效的群智能搜索方法——粒子群优化算法求解计算机通信网络中链路容......
为了降低计算机网络的时延和运营费用以改进网络性能,首次采用一种改进的粒子群算法优化计算机网络中路由选择和链路容量与流量分......
为了改进计算机通信网络的性能并降低其运营费用,采用改进的并行遗传算法,对计算机网络中容量与流量分配问题进行了优化,比较了不......
