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目的：评价基于密度分布特征（CDD）的深度神经网络（DNN）模型对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的诊断价值。方法：收集42例COVID-19病例和43例非CO......
提出一种基于密度分布的特征评估算法,同时引入模式识别模型来评估该方法的效率。首先,从肺部肿瘤图像中随机提取像素块集,通过K-......
图像检索是在图像库大量的图像中快速、准确地找到满足用户需要的图像的技术。传统的图像检索技术是采用文本标注的方法,但是这种......
目的:基于密度分布特征及机器学习诊断新型冠状病毒(COVID-19)相关性肺炎。方法:回顾性收集经荧光逆转录聚合酶链反应检测确诊COVI......
图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。为了对二值图像进行有效检索,提出了一种基于......
在行人监控视频中,由于行人遮挡、场景光照变化,人群分布不均等因素的影响使得现有方法难以准确统计视频中人数。针对该问题,提出......
通过大庆油田徐家围子西北地区汪家屯、升平以及宋芳屯等3个构造实测部分的钻井岩心密度及测井密度资料,对不同深度平面分布不均匀......
通过江浙沪地区养老设施的洛伦兹曲线和基尼系数分析,并使用Arc GIS等空间分析类软件揭示2004-2014年江浙沪地区养老设施布局的时......
随着Internet的普及和发展,图像数据飞速膨胀,如何高效、快速地检索到所需的图像成为当前图像应用领域的一个研究热点。由于图像数......
CT图像中肺结节良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。为了提高计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确性,提出一种基......
计算机辅助肺癌诊断对于肺癌的早期发现及提早治疗具有重要意义。提出一种基于密度分布的特征评估算法,同时引入模式识别模型来评......
