小样本理论相关论文
Vapnik等人提出的统计学习理论是一种专门的小样本理论，它避免了以往机器学习方法的网络结构难于确定，过学习和欠学习以及局部极小等......
该文主要关心在样本量较小情形下,对于不同的实际问题,如何利用小样本理论对参数和有关量进行统计推断.应用鞍点展开和Laplace方法......
基于小样本理论，分析了岩土工程中试验数量与参数统计均值间的关系、参数统计均值与可靠指标间的关系、试验数量与可靠指标间的关系......
基于灰色系统和神经网络理论，建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型，并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况......
<正> 在各种产品的生产过程中,我们常常需要检验产品的质量。我们不可能一件一件地检验,而只能抽取一部分样品,对其性能进行考核。......
一、案例研究方法在统计研究中的重要性许多统计方法和统计规律都是在对案例分析的基础上得到的，比如恩格尔定律、相关和同归分析的......
研究了小样本理论中的偏最小二乘法在航空发动机研制费估算中的适用性,系统收集了国内10余种军用涡喷/涡扇发动机的技术性能和研制......
<正>Abundant test data are required in assessment of weapon performance.When weapon test data are insufficient,Bayesian ......
科学发展中的“扬弃”始终是一种螺旋式上升的过程。在特定的历史条件下,人们把当时认为是“科学”的思想保留下来,把“不科学”的......
