近红外(NIR)光谱分析中的异常样品严重影响所建立模型的分析精度和稳定性，将随机抽样一致性（RANSAC）算法引入到近红外光谱分析中，以建......

针对蜜瓜可溶性固形物含量透射光谱检测中,异常建模样品对模型精度的影响及多种可能来源,提出异常样品的综合评判方法。为防止漏判......

采用PCA(principal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品进行剔除,从校正集的60个食醋样品中剔除了......

以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从......

本论文以纺织品为研究对象，结合化学计量学方法，主要从系统参数选择、奇异样品剔除、建立模型等部分深入探讨了近红外光谱技术在快速......

介绍了近红外光谱PCR/PLS建模时,训练集中异常样品的危害,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则.针对剔除异常样品的"一审"......

目前,近红外（NIR）分析技术在烟草研究领域已得到了较广泛的应用,但是,这些研究采用的近红外光谱仪主要是以离线为主。本研究应用在线......