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随机梯度下降（SGD）算法是处理大规模数据的有效方法之一。黑箱方法SGD在强凸条件下能达到最优的O（1/T）收敛速率，但对于求解L1＋L2正则化学......
在[1]及[2]中考虑了原目标函数是强凸的情形,本文考虑更一般的情形,即原目标函数是严凸的,给出了其求解的对偶梯度法;对偶问题可分......
