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安全辅助驾驶系统(Safety Driving Assistance System，简称SDAS)在保证交通安全和减少人为因素造成交通事故方面具有重要作用，速度标......
在眼科疾病检测中,为了对被检测者进行快速、准确、自动化的瞳孔定位,提出一种改进径向对称变换的瞳孔中心点定位算法。首先利用灰......
传统的人机交互研究局限于键盘、鼠标和操纵杆的应用，在界面的友好性和自然性上已经不能满足人们的要求。基于视觉的手势交互融合了......
虹膜识别作为应用数学,模式识别和图像处理等交叉学科的前沿课题,已经受到越来越广泛的关注。近年来,致力于虹膜识别研究的人越来......
对于理想采集条件下得到的虹膜图像,现有的虹膜定位算法具有很好的定位效果.但在实际应用中,虹膜图像的采集容易受到诸如光照不均......
提出的人脸检测和人眼定位方法利用人类肤色在YIQ颜色空间分布的稳定性,检测出图像中的皮肤区域,然后利用人脸的特征知识来判断人......
光斑的检测和定位是视线跟踪系统中的一个重要环节,其定位精度直接影响视线跟踪系统的精度.目前常用的基于灰度二值化的光斑检测方......
对于很多基于视觉的徒手人机交互系统,指尖的检测是其中的关键环节.为此提出了一种新颖简单但高效的方法来实现不同背景下的指尖检......
通过分析眼睛状态可以有效地判定出飞行员的疲劳状态。本文提出一种眼睛状态识别的新方法,该方法利用径向对称和圆形霍夫变换相结......
针对人机交互技术,科研人员将研究重点集中到了可以人为操控的硬件设备方面,例如键盘、鼠标、以及操纵杆等。但是这些设备已经被人......
为解决已有速度标识牌检测方法准确率低,且没有考虑夜间情况下标识牌检测等问题,提出一种基于径向对称变换的速度标识牌检测方法。......
21世纪以来,随着计算机性能的不断提高和完善,信息处理技术、数字图像处理技术、人工智能、计算机视觉、模式识别等都取得了快速的......
虹膜识别是一种安全性极高的生物特征识别技术。在现代社会对信息安全的要求越来越高的情况下,虹膜识别技术正逐渐被人们重视起来......
随着人工智能的迅速发展,人眼检测和眼睛定位作为人脸识别、虹膜识别等研究的重要组成部分,其重要性不言而喻。本文首先研究了基于......
