隐私集合交集（private set intersection, PSI）允许持有私有集合的参与方安全地获得集合的交集，而不会泄露除交集之外任何元素的信息.......

机器学习技术的广泛应用使得用户数据面临严重的隐私泄露风险，而基于安全多方计算技术的隐私保护分布式机器学习协议成为广受关注的......

基于现有的模指数外包方案中单个服务器验证概率较低,以及2个服务器完全可验证需要多次交互等问题,设计了2个不可信的服务器模型下......

在安全多方计算协议中,2个或多个持有秘密输入的参与方想要利用他们的输入来计算某个联合函数,并达到隐私性、正确性及输入无关性......