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支持向量机是检测异常点的常用方法,但其仍然存在难以高效获取最优参数,导致检测效率低、稳定性差的问题。鉴于此,提出一种改进的麻雀......
图像分割在日常生活中扮演重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,这样使得分割质量大大降低。为改善......
支持向量机是异常点检测的常用方法。但是,仍然存在难以快速有效获取最优参数,导致检测效率低、稳定性差的共性问题。鉴于此,提出一种......
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽......