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由于极限学习机(ELM)在训练速度,预测精度和泛化性方面表现优越,使得基于ELM的机器学习算法被提出并用于室内定位。然而,大多数现......
学位
位置定位是一个非常宽泛的研究领域,可分为室外定位系统(OPS)和室内定位系统(IPS)。全球定位系统(GPS)是一个标准定位系统,它可以......
人员跟踪是室内定位系统的一项重要任务。在无线传感器网络中利用信号强度实现人员跟踪,无需专门的测距设备,能够降低系统的复杂度......
在传感器网络中(WSN)锚节点负责接收GPS定位信号,但其使用寿命受能量约束,为了提高传感器网络的生存周期和定位精度,提出基于无迹C......
本文提出了一种改进的ReliefF(IReliefF)算法,在指纹定位中用作特征加权方法。ReliefF算法是机器学习领域中一种应用广泛的特征选......
基于接收信号强度(Rss)的室内定位设计容易受到多径干扰的影响。为了解决这个问题,将具有重叠方向图效果的波束切换天线和Rss相结......
研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信......
在分析几种常见的室内无线定位方法以及基于接收信号强度(RSS)的室内无线定位方法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的室内定位模......
利用无线信道的互易性和随机性来生成物理层安全密钥,以保护传输数据的安全性。在给定的无线信号强度高斯分布模型下,通过数值计算......
节点定位是无线传感器网络诸多应用的关键功能,像环境监测、野生动物追踪以及医疗病人监视等应用系统,定位已成为其中最基本的一个......
为了给用户提供丰富的室内位置服务,需要在结构复杂且人员密集的室内环境中进行精确定位。根据对无线局域网接收信号强度的分析,可......
