准确地预测光伏发电功率，有利于提高电网系统运行的可靠性和经济性。分析各个气象因素对光伏发电功率的影响，确立了关键的气象因素，并......

针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析......

为了提高普通Elman神经网络模型在预测抽水地面沉降过程中稳定性差、预报精度低的问题,提出了一种改进Elman神经网络模型。该模型......

针对石膏纤维板厚度控制系统的非线性、时变性及不确定性，采用改进的Elman神经网络对其建立动态模型，介绍了改进Elman网络的结构及学......

铝电解过程是一个非常复杂的非线性、时变和大滞后的工业过程体系,因而采用常规的控制方法很难达到良好的控制效果。针对此问题本......

为了增强移动机器人在动态环境中的学习和适应能力，提出了一种新的基于改进Elman神经网络的具有学习和记忆功能的机器人行为控制器．......

针对永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统存在的参数变化、外部扰动和摩擦力等不确定性因素,该文采用了积分反推控制和自适应改进El......

针对地球变化磁场时间序列的混沌特性，提出了一种集成经验模态分解（ensembleempiricalmodede—composition，EEMD）和改进Elman神经网络......

语音情感特征从时间粒度的角度可分为全局统计特征和瞬时特征.针对语音情感的动态特性,提出一种改进Elman神经网络模型实现语音情......

针对单一的信号处理方法不易准确诊断出异步电动机滚动轴承故障的问题,提出小波包和改进Elman神经网络相融合的诊断方法。利用小波......

针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求......