数据概化相关论文
在我国,网络教育发展迅速,其中,网络建设是基础,资源建设是核心.网络教育资源是实施网络教育的关键问题之一,是实施网络教学、考试......
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
学位
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中挖掘隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的过程。数据挖掘获得的规则包括......
因传统信息分类方法在面向大数据时,普遍存在分类时间较长、平均误分率较高的问题,不能有效区分不同信息类型,提出一种面向大数据......
通过数据概化，在多维属性的属性值概念分层上构造少量的具有抽象语义的元组来替换大量具有详细语义的原始元组，从而汇总数据表，这称作......
Web日志挖掘的主要任务是统计查询分析和智能查询分析.从统计查询分析的角度出发,阐述数据概化的一般方法,给出面向属性的数据规约......
阐述了数据挖掘预处理技术的原理，结合教学实践研究了预处理的各种方法与技术实现，探讨了空缺值、不一致数据的处理，以及属性删除与构......
-多样性（I-diversity）模型采用传统基于概念层次结构的数据概化策略,在对敏感属性进行匿名保护时往往会造成不必要的信息损失。针对......
利用数据挖掘方法在经济责任审断提供基础。数据挖掘技术主要有数据概化、关联规则分析、孤立点监测分析、时间序列分析等,每种方......
