时变滤波经验模态分解(TVFEMD)的性能在很大程度上取决于其参数(即带宽闯值和B样条阶数)的选取。在应用TVFEMD诊断轴承故障时,参数......

汽轮机、压缩机、燃气轮机等旋转机械是工业生产中常见的设备类型,在工业领域具有重要的应用。研究有效的方法监测设备的健康状况,......

为实现高精度的短期风速预测,提出一种基于混合粒子群算法和多分位鲁棒极限学习机的短期风速预测方法。在信号处理阶段,利用时变滤......

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性......

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针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混叠现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波......