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目前很多实时系统以空前速度产生巨量的数据,这对数据挖掘方法研究一直是一种挑战。常见的数据流包括网络事务日志,电话接听记录,......
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针对传统属性集和依赖度概念的局限性，定义了新的属性集和依赖度概念，通过不同的多属性集依赖度的研究，给出了从属性集依赖度出发求解......
基于决策树的启发式流分类算法目标是建立结点数目尽可能少、树深度尽可能小的数据结构,从而获得较优的时空性能,据此理论提出的基......
针对高维大样本环境下支持向量机训练算法面临的耗时增大与维数灾问题,将序列最小优化算法(SMO)与粗糙集(RS)的数据处理功能相结合......
