显著误差相关论文
状态估计在实时优化、过程监视和控制中发挥着重要的作用。虽然扩展卡尔曼滤波可以通过协调测量数据来拟合由状态空间模型所描述的......
提出了一种基于冗余解约束遗传算法的鲁棒数据协调方法.引入鲁棒估计作为数据协调问题中的目标函数,不仅对测量数据随机误差的分布......
由于测量或传感器等其他原因造成测量数据中可能存在显著误差,直接进行数据校正会导致显著误差的扩散,影响数据校正结果的可靠性和......
在风粉浓度软测量的测量数据中出现显著误差,将会严重恶化测量数据品质,破坏数据统计特性,导致软测量失败,因此显著误差检验和校正......
在炼油厂实际生产过程及物料平衡的基础上,采用Matlab和VC结合开发了一套智能工厂流程模拟仿真平台。通过在Simulink环境下建立虚......
摘要：监测水火电机组状态，需要对水火电机组状态在线测量数据进行预处理。主要就是判断和校正误差，通过改进观测量变化率检验方法处理......
简要地介绍了数据校正中的基本概念;然后从数据协调、显著误差检测、数据校正三个方面较系统地、全面地总结了数据校正方法的研究......
数据协调技术能为工业过程物料平衡、生产统计、生产计划优化等提供准确、一致的数据,而仪表故障等引起的显著误差会污染数据协调......
在过程工业中,显著误差检测与估计是成功实现过程数据校正的基础。无论是稳态过程还是动态过程显著误差检测,目前都没有找到高可靠......
针对基于鲁棒目标函数的双线性数据协调问题,提出了一种新的算法。首先利用两步法将双线性数据协调问题转化为两个线性数据协调问......
针对过程数据所含的显著误差采用证据决策理论进行检测。该文考虑了系统的泄漏情况,并且引入了环境节点这一虚拟节点约束方程,把此......
在工业过程中,采集和记录的生产数据通常用于过程的控制和在线优化等,因此保证数据的可靠性和准确度具有非常重要的意义。但是在实......
在过程工业中，仪表读数通常不总是遵守物料、能量等守恒约束，因此有必要使用数据校正技术对过程获取数据进行处理以保证数据的正确性......
随着计算机技术的不断发展,现代连续工业生产过程越来越依赖计算机集成制造系统(CIMS)在过程控制、操作优化、决策分析和生产调度......
