智能混合系统相关论文
该文的主要内容就是对智能系统的解释进行必要的研究与探索.首先,该文明确了解释的概念、属性、种类、作用及其研究的基本内容,回......
神经网络的故障诊断能力的好坏是与它的学习样本多少成正比关系的；而神经网络的结构复杂程度和训练时间的多少，也与需要处理的数据多......
抽象思维和形象思维是人类最主要的两种智能形式,因此基于这二种思维形式的智能混合系统成为目前广义人工智能领域内的一个重要研......
作为人工智能的两个主要研究方向，专家系统和神经网络在过去的几十年中均取得了很大的成功，但二者又存在一些各自的缺陷，不能单独解决......
从人工神经网络故障诊断模型的特点出发,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题,包括进行训练样本质量研究,定义相关概念,给出......
Sensory evaluation is the evaluation of signals that a human receives via its senses of sight, smell, taste, touch and h......
利用粗集的约简功能消除压缩机故障样本数据中冗余信息，将粗集与神经网络相结合，构建了一个基于粗集一神经网络的智能混合压缩机故障......
本文研究课题源于国家教委博士点基金项目“人工智能基础理论(泛符号主义)研究”(98069923)和国家863项目“生产计划与实时优化调......
粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用.但两......
