采用卡尔曼滤波法对国家气候中心的T63动力延伸预报场进行误差订正,将订正后的预报场用于基于天气系统特征定性判断与相似离度指数......

针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经......

依据动力延伸预报产品释用方法中所建立的月降水距平百分率预报方程,将方程系数看成是动态系数,采用与预报月高度场相似月份的资料......

支持向量机（Support Vector Machines）方法，简称SVM方法。SVM方法是计算机学习的一种新方法，是基于历史数据建立预报预测模型的有效工......

在分析过去基于统计-动力月降水距平百分率预报方程基础上，建立了以500hPa月平均高度场为核心的相似-动力月降水预报方程。以安徽省......

采用瞳尔曼滤波法对国家气候中心的Ｔ６３动力延伸预报场进行误差订正，将订正后的预报场用于基于天气系统特征定性判断与相似离度指数定量......

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