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图像分类是机器学习和模式识别领域中一个十分重要的研究热点,其目的是基于标签已知且完整的图像数据集训练一个分类器,并对新样本......
在图像特征提取中,样本标签并非完全真实有效,可能导致图像归类框架的分类精度大幅下降,而现有标签恢复算法面临含噪样本难以高效......
针对现有标签分布学习(Label Distribution Learning,LDL)算法较少考虑标签间关联性的问题,提出一种融合结构化标签依赖性的LDL算......