样本优选相关论文
针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了......
利用测井资料识别岩性的关键是建立非线性数学模型。针对测井曲线数量多和BP算法的局限,提出一种基于主成分分析(Principal Compon......
利用马拉硫磷在紫外/可见光波长范围内的不同浓度梯度的吸光度光谱数据,建立其快速有效的定量预测分析模型。在预测模型的建立过程......
经过多年发展,深度强化学习的理论研究已经逐步成熟,在解决高维原始输入数据问题和控制决策问题上表现得尤为突出。但是面对复杂的......
众所周知,地球化学数据携带有众多地质噪音,这些噪音严重影响地球化学数据信息的客观性与可靠性;对于地球化学大数据融合分析而言,确定......
针对传统机械臂运动规划方法存在智能化低和适用性差的问题,本文研究了基于优选学习泛化机制的机械臂运动规划方法。根据动态运动......
样本质量对神经网络的性能有重要影响,如何从高速增长的海量数据中选择训练样本是一个难点。针对这一问题,运用一种基于数据分布和......
将主成分分析方法用于近红外定量分析校正集样本的优选,提出一种根据样本光谱第一主成分得分优选校正集样本的方法,并使用本方法从......
集合预报是从一定误差范围内的一组初值出发,这组初值(样本)代表了大气状态的概率分布,集合预报中集合样本的好坏严重影响分析质量......