植被高度反演相关论文
极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,能够反映目标的物理特性和空间分布特性,从而大大拓展了SAR在微波遥感领域的应用。极化......
极化干涉SAR是将干涉SAR技术和极化SAR技术结合在一起,将极化SAR获取目标散射特性的能力与干涉SAR获取目标散射体空间分布的能力集......
输电走廊植被生长过高与输电线路接触可能引发停电事故,严重威胁电网运行稳定性。随着智能电网及特高压工程的建设,跨越山区、无人......
ERPRIT算法估计的地表散射相位由于易受到森林去极化成分的影响而出现较大的偏差,从而导致植被高度反演结果严重偏低。针对这一问......
极化干涉SAR是一种集极化和干涉SAR优势于一体的新型遥感技术。结合两层植被随机体散射模型和极化分解技术，基于极化干涉SAR数据的......
[目的]在利用极化SAR数据反演树高时,时间去相关因子是影响反演精度的主要因素;目前,地面随机运动模型(RMoG)是该领域最有效的模型......
该文提出了一种利用合成孔径雷达简缩极化干涉数据进行植被高度反演的三阶段方法。将全极化干涉数据处理中的相干最优方法引入简缩......
极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,被广泛应用于植被高度的反演。本文在分析DEM差值法、RVOG地相位法、复相干幅度法以及......
经典三阶段极化干涉SAR植被高度反演算法中地面散射相位估计不准确,从而导致植被高度反演精度存在偏差。针对这一关键问题,提出基......
地面干涉相位估计偏差和植被散射模型偏差都将引起三阶段植被高度反演偏差,针对该问题,提出了基于BP神经网络的植被高度反演方法,......
极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,被广泛应用于植被高度的反演.对已有的四种基于极化干涉SAR的植被高度反演算法进行了论......
