概念语义网络相关论文
Web信息检索系统(搜索引擎)作为互联网上最主要的信息搜索工具，在各个领域都已得到广泛应用。然而，由于网络信息量迅猛增加和网络信......
伴随着网络的快速发展和移动互联网时代的到来，越来越多的人领悟到在线学习的优越性，它可以快速、方便、即时地查找和解决人们在学习......
利用维基百科备份数据库自动构建领域概念语义网络,为领域信息智能检索提供技术基础。对维基百科备份数据库进行下载、分析、筛选......
查询扩展是在原查询词的基础上加入与用户查询词相关的词或者词组，组成新的、更准确的查询序列，使扩展后的查询序列能更清晰地表达用......
语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥......
为了适应信息时代的迅速发展,提高从汉语文献中自动提取主题词的准确率,给出一种基于语义理解的汉语文献主题词自动提取算法模型.......
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向主题挖掘的模型,即文本层次模型TLM,给出该模型中各层次含义、......
概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知......
21世纪遥感技术、计算机技术、网络技术的快速发展,使得各领域研究者获取所需要的高精度、高分辨率、多时相遥感图像成为可能,但与......
概念语义网络是为了解决信息检索中的词汇不匹配的问题而提出的,是提高检索效果的基本途径之一.以面向自然语言的网络答疑为应用背......
[目的 /意义]提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效......
为了适应信息时代的迅速发展,从汉语文献中自动提取主题词,已成为自然语言处理研究领域的一个热点。由于传统的自然语言处理技术仅......
随着Internet的飞速发展，Internet的应用深入到各行各业，Internet上的信息变得繁杂，信息的查找与获取也就变得越来越困难，Web上的信息......
语境学习是成人获得词汇意义的主要方式,大量研究者使用语境学习范式考察成人母语词汇意义学习的问题。已有研究将词汇意义学习分......
本文将概念检索扩展到面向领域主题检索的范畴，提出了面向领域主题的智能检索模型。给出了概念语义网络和面向领域主题的形式化描述......
