活动轮廓线相关论文
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一。图像分割就是把图像划分成若干互不交迭区域的集合，而这些区域要么对当前的任务有......
图像分割是图像分析中的一项基础性工作,其目的是将图像划分为若干个同质的子区域,以提取出感兴趣的目标。图像分割是大多数的图像......
纹理是图像的一个重要特征，纹理图像在自然界是普遍存在的，由于纹理本身的多样性和复杂性，纹理特征提取的方法也多种多样。所以，关于纹......
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chn-Vese方法中的区域统计特性.在图像分割的每次迭代中,......
超声医学图像由于受成像机理的影响,图像对比度不高、边缘不明显。基于传统活动轮廓线模型(snake模型)的分割方法可能产生过分割或......
Kass活动轮廓曲线传统最优化算法的数字实现中涉及到时间步长的选取。时间步长选取较短,避免了曲线收敛过程中的震荡问题,但增加了......
分析了两种已有变分水平集图像分割模型，并由它们提出了一种新的基于图像边缘梯度信息和区域全局信息的变分水平集方法．该方法既克服......
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数，由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性，因而不......
