近年来，基于深度学习的目标检测算法在自动驾驶、人机交互等众多域上有着成功的应用，且因其检测性能较高引起学者的广泛关注。传统的......

基于光谱分析的水质多参数检测方法相较于传统的化学分析法,具有速度快、无污染（无需化学试剂）、操作简单、费用低廉等显著优点,作为......

病理诊断是很多种疾病诊断的金标准,癌症的确诊同样依靠病理图像结果的支撑,病理图像的细胞检测对于癌症诊断、评级、预后具有重要......

成像技术的逐渐成熟使得医学图像在辅助诊断中的作用越来越大。在各种类型的医学图像中,磁共振影像以其可构建三维视图、成像清晰......

信息时代产生的大量数据使机器学习技术成功地应用于许多领域.大多数机器学习技术需要满足训练集与测试集独立同分布的假设,但在实......

伴随着我国经济的蓬勃发展与城市建筑结构的日益复杂,物资仓储、大型商场、石油化工厂区等易燃易爆场所逐渐增多,各类火灾事件频繁......

深度域适应作为迁移学习最常见的问题之一,已经在许多机器学习应用中获得了优异的性能。然而,现有的深度域适应方法在减小域偏差时......

在视频描述框架中引入语义特征可以增强视频描述,不同域中提取到的语义特征的融合程度对视频描述的准确率会产生重要的影响.针对这......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

随着数据压缩、通信、存储等技术的迅猛发展,图像与视频数据日益增多,必须对其进行有效的管理及利用。因此,一项运用数据挖掘技术......