由于图像分类标准的可靠性较低，导致在具体的分类阶段，错误分类的情况较为普遍，提出基于深度字典学习的图像分类系统设计研究。结合图......

针对当前输电线路故障分类识别方法存在的阈值整定复杂、人工智能算法可解释性不足等问题，提出了一种基于深度字典学习的输电线路故......

针对传统滚动轴承故障识别算法存在的特征提取与选择困难的问题,提出了一种基于深度字典学习(DDL)的滚动轴承故障诊断方法.首先,利......

传统图像分类方法在实际应用中存在图像丢失问题,本文结合深度字典学习方法,展开图像分类方法设计。通过深度字典学习的图像稀疏度......

电阻抗层析成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)是一种通过在被测对象的边界处注入电流并测量所产生的电压变化来重建电导......

近年来,随着传统稀疏表示人脸识别方法的发展,关于稀疏判别性字典学习算法的研究与应用也越来越多,因其良好的学习效果,在图像分类......

深度字典学习结合了深度学习和字典学习的优点,通过多层次字典学习构建深层的结构,采用贪婪学习的模式,通过逐层训练保证了每一层......