混沌神经网络模型相关论文
讨论Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出一种混沌神经网络模型.首先在混沌动态下搜索;然后利用HNN梯度优化搜索达到稳定......
由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构出混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此,本文根据非线性、大时滞系统的时间序......
通过分析进水水量时间序列的非线性动力学性质,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市污水......
提出了一种混沌神经网络模型。通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更......
通过混沌理论对水库叶绿素a浓度时间序列进行分析计算，得到最大Lyapunov指数为0．0218（正数），表明该时间序列具有混沌特性，可进行短期预测......
南水北调是一项伟大的生态工程和民生工程,而水源区是南水北调中线的源头,直接关系着南水北调中线工程能否长期运行,在一定程度上......
提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全......
建筑是重要的能耗源,如何降低建筑物的综合能耗,提高其内部能源系统的使用效率,改善建筑环境的舒适性,对我国国民经济长远的发展至......
边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象.运用现代混沌理论与......
