湿地信息相关论文
上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源。利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱......
以ETM+影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面......
以济南市湿地为研究对象,利用济南市1987年、1996年和2001年的陆地卫星TM数据,以及2007年CBERS数据,采用决策树分类法和监督分类法......
针对研究区植被光谱特征的相似性,通过对崇明东滩植被地物光谱特征的分析,利用遥感影像原始波段及新构造的DVI、TRVI、Brightness......
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青海湖流域湿地生态系统位于青海省东北部,地处北纬36°15′～38°20′,东经97°50′～101°20′,其独特的地理环境和水文气象条件孕育......
[目的]以北京地区为例,对大区域多类型湿地信息提取方法进行研究。[方法]采用面向对象多尺度分割算法及光谱差异分割算法分割Lands......
因湿地的类型多样和光谱特征的不确定性,其在高分辨率遥感影像上可人工目视解译,却难以自动化判读。本文在面向对象技术支持下,提......
随机森林（ Random Forests ）是一种最有效的分类方法之一。现阶段，它吸引了来自不同领域的研究人员，被广泛应用到不同的学科领域之中。......
