煤矸石识别相关论文
基于光学图像的煤矸石识别方法具有设备简单、易实现、绿色环保等优势，是实现智能化煤矸石分选的重要途径。该类方法分为两种研究路......
煤矸石在颜色和形态上和煤炭相似,热值较低,在燃烧过程中容易产生有害气体污染环境,因此将矸石从煤炭中拣选出来是采煤工业中必不......
图像复杂度的评价方法被广泛的应用于目标识别、信息安全、图像压缩、认知心理学等领域。研究图像复杂度的评价不仅有利于进一步了......
传统的煤矸石图像识别方法存在特征提取困难、泛化能力弱等问题,采用可见光方式进行煤矸石图像采集又容易受光照、粉尘等环境因素......
煤矸石筛选是煤矿生产中一个重要的环节,目前的人工捡矸法、机械湿选法以及射线分选法无法兼顾选矸过程中的高效性、清洁性和无害......
介绍了一种采用图像处理方法识别煤与矸石的实时检测系统.系统根据模块化设计思想,以TMS320C6711DSP作为图像处理核心,辅以必要的......
针对输送带磨损造成煤矸石图像目标检测不准确、影响煤矸石识别准确率等问题,提出了一种煤矸石优化识别方法。采集的图像经过裁切......
随着洁净煤技术的发展,原煤的选前排矸工作越来越受到人们的重视,传统的排矸技术以人工拣选和湿法排矸为主,但这些方法具有效率低......
原煤在入选前要进行预先排矸,对于+50mm的原煤,要进行人工选矸石作业,但其劳动强度大,生产效率低,并且会出现漏选、错选。因此,提......
介绍了基于单片机双能X射线透射煤矸石在线识别仪的工作原理、软硬件设计和稳谱方法,分析了集成线性放大器和集成单道脉冲幅度分析......
已有的煤矸石识别方法具有一定效果,但无法满足实际需求。为了寻找新的煤矸石识别方法,提出了基于深度学习的煤矸石图像识别方法。......
针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题,提出了基于......
