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图像的两大基本特征是颜色和形状,研究表明大脑对颜色和形状的处理是分开进行的,为了最后识别图像大脑必须把颜色和形状最终进行特......
大脑能够将不同维度(如感觉通道、加工模块)的特征绑定形成整合客体,使人对外部世界形成统一连贯的表征。尽管研究者发现在知觉阶段加......
利用fMRI脑成像技术探讨了图形形状和颜色特征绑定的神经机制。根据图形不同特征设计了一种形状和颜色相互对比的实验任务,任务涉......
近年来,人脸检测识别方法得到飞速发展,基于ASM特征的识别方法因具有定位精度高而得到广泛应用。然而,当相邻两个特征点位于不同器......
提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模......
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特征绑定是诸多认知领域(如知觉、工作记忆等)涉及的核心概念。在过去的十年间,关于特征绑定与单特征比较在视觉工作记忆中的保持......
Gamma神经振荡的频率在30~100 Hz之间,存在于动物和人类大脑的多个区域,如丘脑、体感皮层以及海马等部位,在各个尺度水平上都可被检......