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图书馆是每个高校的核心教辅机关,是师生学习提升学习能力的重要场所。面对数以百万计的图书时,师生往往难以找到合适的、真正需要......
近年来,卷积神经网络在医疗领域的应用受到国内外研究人员的广泛关注,但仍面临亟需解决的两个重要难题:首先,当面临复杂的医疗图像......
行人检测是基于图像/视频数据进行目标检测的一个重要分支，它在视频监控、智能交通、高级人机接口等多个领域具有广泛的应用前景。......
目前维吾尔语文本分类仍存在特征空间的高维度问题以及文本向量表示的高稀疏性问题,为了更好地解决这一问题.首先根据词性特征过滤......
提出了一种自动检测岩体结构面迹线的方法,该方法通过特征过滤技术,处理边缘检测结果,利用结构面信息和非结构面噪声在像素连通区......
提出了一种用于排位特征变量的基于特征矩阵信息增益的无监督特征标注准则（IGc）及直接选择法（DS）、累积最大熵法（CEM）和最大信息增益法（IG......
基于特征过滤的新词语自动提取方法是一种新的新词语提取法。通过对近5年新词语构成特点及在语料中的分布、频率等的分析,确定特征......
网络技术的迅速发展给社会和人们生活带来了极大的便捷,但同时也使得DDoS攻击数量和规模迅速扩大,传统的DDoS攻击防御方案越来越难......
相关反馈是提高检索精度和消除“语义鸿沟”的一种非常有效的方法。提出了一种新的特征过滤策略，该策略通过负例监督的方法构造一个......
为解决过渡特征对基于图匹配的三维CAD模型检索算法的效果和效率影响问题,提出一种三维CAD模型检索中过渡特征的识别及过滤算法.首......
权值计算和特征降维是影响文本分类的精度和效率的两个重要步骤。该文首先根据特征词的类别分布差异进行特征过滤;然后,分析传统的......
文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点......
随着统计方法的迅速发展,大规模语料库已成为自然语言处理领域不可或缺的基础资源。其中,平行语料库由于其组成语料的互译性,广泛......
新词语的自动识别是语言监测工作中的重要环节，更是新词语研究的重要手段。这一技术的深入发展可以有效地促进汉语信息处理、词典编......
