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用户兴趣分布相关论文
基于用户兴趣和项目分类的协同过滤推荐算法
随着用户产生的评分数据的稀疏性越来越高,传统的协同过滤算法在计算用户相似性和项目相似性的过程中暴露出弊端,导致推荐质量急剧......
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协同过滤
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融合核密度估计和奇异值分解的多样化推荐算法
现今的推荐算法大多以提高推荐列表准确率为目标,而对推荐的多样性考虑较少,这样会导致推荐结果新颖性不强,在考虑多样性的时候又......
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用户兴趣分布
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