知识图谱以结构化形式描述了现实世界中的客观知识，但面临着构建不完整或者无法处理新增知识等挑战。知识图谱推理方法成为了知识图......

随着互联网技术以及应用模式的快速发展,知识图谱推理已经在语义搜索、智能问答、智能推荐、军事决策等领域取得了重要成就。由于......

知识图谱是实体和关系组成的拓扑结构网络,它可以结构化表示现实世界中的知识。动态知识图谱是在经典知识图谱中加入了时间维度信......

随着科学技术和工业水平的发展进步,装备制造领域产品的功能、构型和指标的复杂程度越来越高,面向客户需求的产品设计工作面临着个......

知识图谱问答（KGQA）通过对问题进行分析理解，结合知识图谱（KG）获取答案。但因自然语言问题的复杂性以及知识图谱的不完整性，答案准确率得......

随着大数据时代的到来,知识图谱在各领域的运用愈加重要,然而其对源数据有着过高的依赖性,常常存在着信息缺失的问题,知识图谱的不......

知识图谱（由实体及关系组成的知识三元组集合）作为知识的一种结构化和语义化的表现形式,引发了研究人员的广泛关注。但是由于知识获......

知识图谱应用广泛,不仅是许多NLP（Natural Language Processing,自然语言处理）子任务的上游任务,还是推荐系统、问答系统中的重要组......

随着互联的发展,网络上的信息呈爆发式的增长,其中许多知识以文本的方式存储在知识图谱中。知识图谱广泛应用于网页搜索优化、推荐......

【目的】对知识图谱推理在医学决策支持中的应用进行系统综述,为类似跨领域研究提供思路。【文献范围】总计纳入参考文献39篇,其中......

针对目前知识图谱推理方法中,传统神经网络方法不能有效考虑实体之间的相关性问题,提出了一种将图卷积神经网络(GCN)与注意力机制(......

如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完......