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本文将集成经验模态分解(EEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)相结合,构建了一个端到端的农产品价格短期预测模型.首先,对原始价格信......
随着电力体制的改革,电力作为一种商品进入市场.体现其商品性质的电价也随之成为电力市场主体纷纷关注的焦点.对电价的准确预测能......
以2008年1月21日至2012年5月13日的大白菜日度零售价格为研究对象,结合混沌理论和神经网络技术在处理非线性问题上的优势,尝试构建......
期刊
农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种......
为获得更精确预测粮食价格的方法,引入了人工神经网络预测法,建立了一种改进的人工神经网络模型,并通过该模型自学习的特性对已获......
TWAP与VWAP算法为两类较常见的经典交易算法.传统的VWAP算法在TWAP算法的基础上,大多使用预测日内成交量分布的方法指导算法下单.......
稳定农产品市场价格一直是关系到国计民生的大事。为了避免农产品价格剧烈起伏,近年来中央一号文件和政府工作报告多次提出应加强......
传统的电力系统由于引入了智能技术以及采用更先进的通信技术，使得目前的电网正逐步的向智能化迈进，未来智能高效的电网将和现有的电......
根据农产品价格变动非线性、非平稳的特点,选择SARIMA模型,以2005年1月至2010年12月大连黄瓜月度零售价格为样本,对2011年大连黄瓜......
