神经元电路相关论文
随着信息时代的到来,现代社会对超大数据量计算的需求越来越大,传统的冯·诺依曼计算机体系结构以串行的方式进行信息处理,很多情......
在不同的参数区域,非线性电路可以产生不同的振荡模式并伴随着能量的输运。当非线性电路之间的耦合通道被激活时,基于电阻器连接的......
研究人脑神经网络的通讯和协调运作，是现代神经科学领域最大的挑战之一。最近，以色列特拉维夫大学电力工程学院开发出一种新型芯片实......
研究人脑神经网络的通讯和协调运作，是现代神经科学领域最大的挑战之一。据美国物理学家组织网7月13日（北京时间）报道，最近，以色列特拉......
在神经系统中,神经元之间通过电突触耦合方式实现信号的传递和信息的处理.为了研究神经网络中神经元之间的集体动力学行为,基于Hin......
忆阻器是一种阻值能随外部激励信号改变,具备非易失性的新型电子元件。由于忆阻器具有阻值可变、非易失、功耗低以及纳米级尺寸等......
当今,随着科学技术的飞速发展,人们对于神经元随机模型的研究与认识不断深入,尤其是对神经电路的研究。人工神经网络是现代信息处......
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神经元在自突触作用下可以诱发各类放电活动的迁移,神经元动作电位对电自突触的响应比较敏感.通常用包含延迟因子和增益的反馈回路......
近几年来,深度学习算法快速发展,大规模的图像处理和迭代计算对硬件提出了新的要求。传统的计算机都是基于“冯诺依曼架构”设计,......
现如今,人工神经网络一直是众多研究者关注的重大课题,但其发展大多基于神经信息演算的原理和法则,在冯诺依曼机上构造具有生物神......
设计一种具有多种神经元响应模式、结构紧凑、低功耗的神经元电路,对大规模神经形态硬件的构建具有重要意义。分析了LIF、Izhikevi......
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