神经模糊模型相关论文
研究和总结了基于一类神经模糊模型在非线性动态系统建模技术和应用.提出了神经模糊模型结构和参数辨识,启发式聚类学习,神经模糊......
提出一种基于神经模糊模型的自适应单神经元控制系统,该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型;并在此基础上引入......
模型鲁棒性是非线性动态系统建模的重要指标之一.以广州基函数神经模糊网络为基础,研究了复杂非线性动态系统的神经模糊模型,给出......
基于统计信息准则、矩阵奇异值分解、模糊规则的删除与合并等方法研究T-S型神经模糊模型结构和参数的优化，提出这类神经模糊模型的......
模型鲁棒性是非线性动态系统建模的重要指标之一.以广州基函数神经模糊网络为基础,研究了复杂非线性动态系统的神经模糊模型,给出......
间歇过程的研究受到越来越多的关注，其应用前景广阔，现已成为一个独具特色的研究领域。但就目前的文献资料看，这个领域的研究还存在很......
提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,这种学习算法的特点是(1)通过利用改进的最近邻聚类算法,能够依据输入数据的......
对供应商评价的模型进行了回顾，以神经模糊系统理论为基础，构建了供应商评价的神经模糊系统模型，能够弱化供应商评价中的经验知识因素......
现场采集的数据多为动态的生产数据,常规的数据预处理方法不能完全剔除数据中存在的各种有色噪声。针对该问题,提出了一种基于概率......
针对非线性系统的辨识，提出了一种基于二次逼近的神经模糊模型，阐述了该模型的结构，算法和应用特点。它能有效地克服ＢＰ算法的缺陷，提高辨......
针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,并且考虑到实际生产中存在外部干扰和不确定因素......
通过传统的即时学习（JITL）方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型（NFM）对局部模型的输出误差特性进行......
研究了基于广义基函数神经模糊模型的逆系统实现及其直接逆模控制,并提出将直接逆模控制与PD反馈控制相结合的复合控制策略.该控制......
针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的H......
如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提......
间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络（NFM）建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提......
供应链金融能够有效的解决我国中小企业融资难题,同时也有助于银行探索新的利润增长点。在供应链金融模式下,对中小企业的信用风险......
