种子分类相关论文
支持向量机对分类问题的有效解决能力,吸引力了大量科研工作者的关注.对支持向量分类器模型的应用改进,成为了新的研究方向和关注......
应用模糊聚类的方法对农作物种子进行了分类，建立了聚类的数学模型，给出了选优的贴近度方法，并对玉米种子予以实施，取得较理想的结果．更......
本文针对玉米种子图像识别的特点,提出了基于模糊理论的玉米种子图像识别方法。文中将禁忌搜索算法(Tabu search)引入到C-均值聚类......
大豆组分（油，蛋白质，脂肪等）在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说，大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术......
本试验采用土壤分析筛对试验地面积为25cm×25cm、深度为0~10cm和深度为10~20cm两层土壤中的种子从大小、外形、颜色,进行简单......
针对小麦种子分类问题,首先使用箱线图法剔除训练集中异常值,然后利用支持向量机完成对小麦种子数据训练集样本的学习和测试集样本......
在小麦种子分类问题中,选择机器学习中的随机森林算法和支持向量机算法分别构建一个"基准"模型,再利用划分好的小麦种子数据训练集......
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为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持......
