稀疏信号重建相关论文
随着3D图形产业的迅猛发展,人们对三维模型素材的需求越来越大。单纯依靠手工建模以及立体视觉等技术生成模型的方式已经变得越来......
针对无线通信中的同频信号干扰问题,受信号稀疏表示及循环平稳特性启发,本文通过建立位置坐标的样本集合,构造字典矩阵,采用优化方......
稀疏信号重建主要受冗余字典中原子间干扰的影响,文章基于正则化正交匹配追踪（ROMP）算法通过设计感知字典削弱原子间干扰估计相干信......
压缩感知理论（CS）是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向,信号的快速优化重建是该理论的研究热点。实际工程应用中,由于各种误差不......
压缩感知（CS）是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自......
为了解决稀疏信号的重建问题提出了光滑e0范数优化算法,它与最小1范数优化算法等图像重建的方法相比有很大的不同,着重实验了这种......
以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性，因此可将稀疏阵列综合......
基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数，但在小快拍数、低信噪比，且信源间的信号强度差异明显的场合中，传统的AJC信息准则......
阵列信号处理是现代信号处理技术的重要分支，在雷达、声纳、无线通信、医学成像等多种军事和国民经济领域具有广泛的应用。阵列信号......
本文从稀疏信号重建的角度提出了一种相干信号波达方向(DOA)估计改进算法。稀疏信号重建主要受冗余字典中原子间干扰的影响。本文......
从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA......
