第二代CURVELET变换相关论文
Curvelet(曲波)作为一种新的多尺度分析的方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征，而且具有更高的逼近精度和更好......
本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰这一特点,将一种多尺度几何分析方法——第二代Curvelet变换......
针对面波能量强、频率低、视速度低等特点,本文提出了基于第二代Curvelet变换的多尺度、多方向分解的面波压制方法,充分利用Curvel......
提出了一种基于第二代Curvelet变换遥感图像融合算法。将具有高空间分辨力的Pan图像与Ms图像的待融合波段图像进行直方图匹配,并对......
图像融合就是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像,或同一传感器在不同时刻或不同方式下获得的多幅图像合成一幅......
针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融......
图像融合技术是信息融合的一个分支,其基本方法是对多个传感器采集的原始图像使用特定的融合模型,融合生成一幅新的融合图像。融合......
