简化决策表相关论文
本文针对风机故障诊断提出了一种基于粗糙集和径向基神经网络的新的诊断方法.该方法综合利用粗糙集简化决策表和径向基神经网络训......
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设......
目前设计基于差别矩阵的求核算法的主要方法是差别矩阵方法.在该种方法中,是通过搜索差别矩阵的所有差别元素得到核.由于是在所有......
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设......
简化决策表具有高效处理数据的能力，一经提出即得到广泛的重视。文中通过反例证明简化决策表在处理数据时会产生错误，改变了原决策表......
目前设计基于正区域的求核算法的主要方法是差别矩阵方法。该方法通过搜索差别矩阵的所有差别元素来得到核，故比较耗时。为此，在简化......
基于正区域求核算法的最好时间复杂度为O(|C|2|U|log|U|),为降低该求核算法的时间复杂度,给出了基于正区域的简化决策表定义和相应......
求核是粗糙集中一个重要的研究内容之一.为降低求核的算法复杂度,给出了简化决策表的定义.由于求简化决策表时,要先求出IND（C）,故以......
基于差别矩阵思想的属性约简算法需要求出决策表的差别矩阵,然而差别矩阵的求取不但费时而且占用大量的存储空间。为此,提出一种基......
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的，其时间复杂度并不理想．为降低算法的时间复杂度，引入简化决策表的定义，设计了......
在已有的基于HU差别矩阵的属性约简算法中，一般是以差别矩阵中的元素作为启发信息而设计的，其时间复杂度为O（｜C｜^2｜U｜^2）．为降低该属性约简......
现如今,我们正身处在一个“大数据”的时代,每天产生的大量数据之中隐藏着各种各样有价值的信息。如何从海量数据中高效地挖掘出有......
