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提出一种自适应动态重组粒子群优化算法.该算法采用凝聚的层次聚类算法,将种群分成若干个子群体,用一个精英集对非支配解进行存储;......
为提高多目标粒子群算法的有效性和运行效率，利用小生境技术求解适应度，采取轮盘赌的方法根据精英集中各个粒子的适应度选取全局最佳......
聚类数的确定在聚类分析中是一个基本却具有挑战性的问题。一方面,最佳聚类数根据不同的评价标准、用户偏好或需求可能不一致,因此......
提出-种含全交叉算子的遗传算法.与传统的基于点的交叉不同,全交叉算子选择与、 或、异或3种方式中的-种作为染色体之间的交叉方式......
大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先......
