缺失标记相关论文
在多标记学习与分类中,现有邻域粗糙集特征选择算法若将样本的分类间隔作为邻域半径,则会出现分类间隔过大导致分类无意义、样本距......
多标记特征选择已在图像分类、疾病诊断等领域得到广泛应用;然而,现实中数据的标记空间往往存在部分标记缺失的问题,这破坏了标记......
光学动作捕捉技术是一种常用的动作捕捉方法,目前已经在各个行业内广泛应用。尤其是在体育竞技领域,已经成为了不可或缺的训练辅助......