针对联想记忆器存在的根本的问题：除记忆的样本作为稳定状态外，还有伪状态出现，采用带有一个附加参数（即阈值）的三阶输出函数代替二阶输......

提出一种基于优化线性函数的神经网络联想记忆器，打破了将待识别模式作为网络起始点的常规，它能保证渐近稳定的平衡点集与样本点集相......

递归相关联想记忆（ＲＣＡＭ）的回已规则不同于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络之处在于前者在输入与记忆模式的相关值上作用一非线性函数，在文献（７）的基础上，文中对所涉及的非......

针对联想记忆器存在的根本的问题，除记忆的样本作为稳定状态外，还有伪状态出现，采用带有一个附加参数（即阈值）的三阶输出函数代替二阶输......

本文提出一种利用人工免疫网络模型设计联想记忆器的方法.着重指出通过定义适当的补充机制形式,人工免疫系统如何应用于解决联想记......

本文从信噪比分析的角度对递归相关联想记忆(RCAM)模型中的非线性函数如何影响其性能的问题进行了研究,给出了一新的非线性函数。......

运用统计物理学的平均场理论来研究改进的联想记忆器问题。通过对三阶输出函数的有关网络状态的稳定性讨论，提出了一种对伪态的影响......