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“结构决定功能”被认为是生物学领域中最基本的原则之一。自从视觉功能柱发现以来,研究者们普遍认为神经元的聚类结构是皮层结构......
图像轮廓提取是图像处理的重要组成部分,是计算机视觉领域的重要研究课题之一。但是已有的轮廓提取技术难以反映图像中所包含的目......
混合信号的盲源分离是在源信号与传输环境都未知的条件下,仅根据一组源信号的混合信号来分离出各个源信号的过程。由于其重要的理......
信息可视化(Information Visualization)是可视化研究领域的重要分支,它致力于增强人们对源于自然、科学与社会生产实践的、抽象的......
随着网络的快速发展,网络上存在的信息资源也迅速增长,传统的检索结果以线性列表的形式返回,缺乏有效的过滤、组织和汇聚,无法很好......
D-S证据理论作为一种不确定性推理方法,由于其具有推理机制简便、灵活等特点,在人工智能、检测诊断和信息融合等众多领域有着广泛......
蚂蚁等群居式昆虫具有分布式、自组织、基于信息素间接通信(pheromone)等群体协作能力,模拟其智能行为的蚁群算法解决了许多复杂的......
提出了一种基于迭代自组织聚类算法（ISODATA）的双线性频率弯折语音转换模型。根据语音特征参数分类不充分产生残差成分的问题，在基于......
对两种典型图布局算法FR模型和LinLog模型进行了实验性的对比,实验中用自构造数据集和社会网络数据集在对称性和聚类特性两方面进......
在人类视觉机制和肤色聚类特性的基础上,提出了一种复杂背景下人脸检测方法。该方法采用K-均值动态聚类分析算法,利用人类肤色特征......
随着科学技术的发展，云模型逐渐开始得到更进一步的研究与发展，并开始应用于实际的实践当中。云模型刻画聚类的随机与模糊特性存在着......
文中首先利用背景差分法检测出输入视频中的运动目标,过滤掉背景对人脸检测产生的干扰,然后在YCbCr色度空间建立肤色模型,利用肤色......
互信息作为一种模式距离测度已经被成功地应用在语音识别中,并由此提出了语音识别的互信息匹配模型.本文运用统计方法对互信息测度......
