自动勾画相关论文
目的:基于深度学习卷积神经网络实现食管癌肿瘤靶区自动勾画,探讨其临床应用价值.方法:选取100例已完成调强适形放疗治疗的食管癌......
目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同......
基于CT图像的器官分割对于放疗治疗计划至关重要，制定放射治疗计划前需要对危及器官和靶区进行勾画，这既费力又费时，该研究提出了一种......
目的:研究AccuLearning和AccuContour软件在宫颈癌患者MRI图像上进行模型构建和自动勾画的可行性和准确性.方法:随机选取某院放疗......
目的本研究旨在基于卷积神经网络（CNN）构建宫颈癌近距离治疗（BT）高危临床靶区（HR-CTV）及盆腔危及器官（OARs）的自动勾画模型,以提高临床工作......
基于几何学和剂量学指标评估基于深度学习的危及器官（Organs at risk, OARs）自动勾画的临床适用性，选取在复旦大学附属肿瘤医院接受放......
目的:探讨口腔植入物造成的金属伪影对临近组织自动勾画准确性的影响.方法:选取医院收治的20例头颈部肿瘤放射治疗患者的定位CT图......
目的实现直肠癌靶区和正常组织的自动勾画，提高临床工作效率。方法采用基于卷积神经网络的深度学习方法，架构神经网络，学习并实现自动......
目的比较两种自动勾画软件(Smart Segmentation与MIM Atlas)勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的准确性。方法回顾性选取2015—2016年浙江大......
目的分析MIM软件在宫颈癌自适应放疗中基于自配准与图谱库的自动勾画的可行性与准确性。方法选取60例宫颈癌患者的CT图像及勾画结......
期刊
目的评估自动勾画软件勾画胸部肿瘤食管癌重要危及器官(OAR)轮廓的几何学及剂量学精度，探讨自动勾画方式应用于食管癌的可行性。方......
目的测试并评估自动轮廓勾画ABAS软件在自动勾画头颈部肿瘤OAR轮廓的几何精度。方法将已进行IMRT的头颈部患者40例作为ABAS软件的......
目的:基于U-Net卷积神经网络模型探讨宫颈癌放疗临床靶区和危及器官自动勾画的可行性;通过对U-Net卷积模型的改进实现对较为复杂软......
目的:评估人工智能云技术勾画平台(AI Contour)在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的准确性和可行性.方法:选取10例进行乳腺癌放射......
目的:设计一种基于深度学习的自动勾画模型，用于勾画头颈部危及器官(OARs)，并与基于图谱方法的Smart segmentation勾画软件进行比较......
目的 海马体是学习和记忆的神经生物基础,是头颈部放射治疗中需要重点保护的颅内危及器官.海马体轮廓通常由医生手动勾画,操作时间......
目的从计算和测量层面评价MimMaestro最优自动勾画结果导致OAR受量误差。方法利用240例鼻咽癌、乳腺癌和直肠癌数据建立Mim模板库......
目的评估基于人工智能技术的放疗危及器官自动勾画软件在临床应用中的价值。方法选取2019年4月—2020年4月在自贡市第一人民医院肿......
目的比较三种自动勾画软件(Pinnacle 9.10、LinkingMed和Manteia)勾画上腹部危及器官(OAR)的准确性。方法选取了26例上腹部肿瘤患......
目的探讨RT-Mind软件在乳腺癌临床靶区(Clinical Target Volumes,CTV)及危及器官(Organs-At-Risk,OARs)自动勾画的可行性,为临床应......
目的比较宫颈癌放疗患者膀胱结构在CT与锥形束CT(Cone Beam CT,CBCT)图像中的影像学差异,定量评估三款软件在2种图像中自动勾画膀......
目的评估AccuContour软件自动勾画镜面人患者四维CT(4D-CT)图像心脏结构的可行性与准确性。方法选取1例镜面人肺癌患者的10套4D-CT......
目的:测试并评估自动轮廓勾画软件智能放疗云平台(RAIC.OIS)在宫颈癌患者膀胱结构自动勾画中的应用。方法:选取2017年7月至2019年7......
目的测试并定量评估智能放疗云平台(RAIC.OIS)软件自动勾画腹部肿瘤患者肝脏结构的可行性。方法选取我院2018年2月至11月收治的20......
目的:对肿瘤信息管理系统(oncology information system, OIS)自动勾画软件在鼻咽癌肿瘤放射治疗当中危及器官自动勾画的可行性进......
目的:评价与分析基于图谱集的自动勾画软件(ABAS)勾画危及器官(OAR)轮廓在前列腺癌放射治疗中的优越性及局限性。方法:回顾性选取3......
目的评估DeepViewer软件自动勾画乳腺癌保乳术后患者肿瘤靶区的可行性和准确性。方法选取20例乳腺癌保乳术后患者进行研究,其中左......
目的测试并定量分析大图医疗rtStation软件在直肠癌放疗患者定位CT图像中自动勾画膀胱结构的几何精度及相关影响因素。为该软件在......
目的:将一款基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer应用于临床,实现自动勾画肿瘤患者治疗计划中危及器官的功能。方法......
目的建立自动勾画基底节区的方法,并测定健康人的半定量值.方法通过非线性空间变换将PET图像经图像配准和图像形变2个步骤,归一化......
目的:拟分析基于不同医院数据的心脏自动勾画模型在临床应用中的适用性及其改进方法。方法:首先,建立基于U-net和Inception模块的......
目的评估DeepViewer软件自动勾画乳腺癌保乳术后患者心脏结构的可行性与准确性。方法选取20例乳腺癌保乳术后患者进行研究,其中左......
目的本文旨在自主研发一套可以完成临床靶区勾画功能的系统,满足放疗临床的基本需求。方法本系统以Visual C++作为开发平台,全面支......
人工智能是一门新兴的技术科学,它利用计算机模型和算法来复制模拟类似于人类的智能,并执行特定的任务,在医疗保健领域具有巨大的......
近几年来,癌症的发病率越来越高,放射治疗是癌症治疗中很重要的一部分。患者的靶区及危及器官勾画又是放射治疗过程中的最重要的环......
肿瘤放射治疗学是目前医学科学中发展最快的学科之一,技术的进步促成了精准放疗时代的到来,庞大的信息量和工作量也带来更大挑战;......
目的:分析和比较两种自动勾画软件对放射治疗中鼻咽癌患者CT图像的靶区和危及器官勾画效果。方法:选取50例鼻咽癌患者的CT图像,建......
目的:测试和评估智能放疗云平台(RAIC.OIS)在食管癌患者心脏结构自动勾画中的应用。方法:选取2018年2月~11月收治的20例食管癌患者......
[目的]测试与评估ABAS自动勾画软件用于头颈部肿瘤危及器官（OAR）自动勾画的剂量学精度。[方法]选取40例已行调强放疗（IMRT）治疗的头颈......
目的：相对于靶区勾画,逆向放疗计划中的危及器官勾画技术含量较低,但耗费大量时间。以乳腺癌和直肠癌计划为例,测评On Q rts（On Q）软......
目的:评价与分析基于图谱集的自动勾画软件(ABAS)勾画危及器官(OAR)轮廓在前列腺癌自适应放射治疗(ART)的优越性及局限性。方法:回......
目的:探讨基于Atlas实施宫颈癌危及器官自动勾画时勾画算法及匹配数目对自动勾画结果的影响。方法:基于MIM-Maestro软件建立宫颈癌......
目的:评估基于人工智能技术的自动勾画软件勾画胸部危及器官轮廓的几何学精度,为临床应用提供依据。方法:选择30例胸部肿瘤患者的C......
